집계 함수

1. 집계 함수란

여러 행을 받아 하나의 결과를 돌려주는 함수. 단독으로 쓰면 전체 테이블을 1행으로 요약하고, GROUP BY와 함께 쓰면 그룹별로 1행씩 돌려줍니다.

2. 대표 함수

함수	설명
COUNT(*)	모든 행 수 (NULL 포함)
COUNT(col)	col이 NOT NULL인 행 수
COUNT(DISTINCT col)	중복 제거한 값의 수
SUM(col)	합계 (NULL 무시)
AVG(col)	평균 (NULL 무시)
MIN(col) / MAX(col)	최솟값 / 최댓값 (NULL 무시)

NULL 처리의 차이

• COUNT(*) 는 NULL도 센다.
• COUNT(col) 은 col이 NULL인 행을 세지 않는다.
• SUM/AVG/MIN/MAX 는 NULL을 무시하고 계산.

-- 10명 중 bonus가 3명에게만 값이 있을 때
SELECT COUNT(*),      -- 10
       COUNT(bonus),  -- 3
       AVG(bonus),    -- 3명 평균 (10명 나눔 아님)
       SUM(bonus)     -- 3명 합
FROM emp;

3. GROUP BY와의 관계

SELECT에 등장하는 컬럼은 반드시 다음 중 하나:

1. GROUP BY에 나열된 컬럼
2. 집계 함수의 인자

-- ❌ 오류: name이 GROUP BY에도 없고 집계도 아님
SELECT dept_id, name, AVG(salary) FROM emp GROUP BY dept_id;

-- ✅
SELECT dept_id, AVG(salary) FROM emp GROUP BY dept_id;

4. DISTINCT와 함께

SELECT COUNT(DISTINCT dept_id) FROM emp;  -- 고유 부서 수
SELECT AVG(DISTINCT salary)    FROM emp;  -- 중복 급여를 한 번씩 평균

5. 조건부 집계 (FILTER / CASE)

ANSI의 FILTER는 PostgreSQL 등이 지원, Oracle/MySQL은 CASE 패턴을 씁니다.

-- PostgreSQL
SELECT
  COUNT(*) FILTER (WHERE salary >= 5000000) AS high_paid,
  COUNT(*) FILTER (WHERE salary <  5000000) AS low_paid
FROM emp;

-- 범용: CASE + SUM/COUNT
SELECT
  SUM(CASE WHEN salary >= 5000000 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_paid,
  SUM(CASE WHEN salary <  5000000 THEN 1 ELSE 0 END) AS low_paid
FROM emp;

6. HAVING — 집계 결과 필터

WHERE에는 집계 함수를 쓸 수 없으니, 집계 후 필터는 HAVING으로.

SELECT dept_id, COUNT(*) AS cnt
FROM emp
GROUP BY dept_id
HAVING COUNT(*) >= 5;

7. 집계와 인덱스

• MIN(col) / MAX(col) 은 col에 인덱스가 있으면 테이블 풀스캔 없이 빠르게 답.
• COUNT(*) 전체 수는 테이블 크기가 크면 캐시된 통계를 쓰는 DBMS가 있음.

8. 자주 출제되는 포인트

• COUNT(*) vs COUNT(col)의 NULL 처리 차이.
• SELECT에 들어가는 컬럼은 GROUP BY 포함 또는 집계 중 하나.
• WHERE엔 집계 불가, HAVING엔 가능.
• AVG는 NULL을 무시하므로 분모가 전체 행수가 아님.
• DISTINCT를 결합해 고유값 기반 집계 가능.

9. 요약 체크리스트

• 다섯 가지 집계 함수의 NULL 처리 차이를 설명할 수 있다.
• GROUP BY와 SELECT의 규칙을 답할 수 있다.
• 조건부 집계를 CASE로 쓸 수 있다.
• WHERE vs HAVING의 사용 시점을 안다.