GROUP BY · HAVING

1. GROUP BY의 의미

GROUP BY는 행을 지정된 컬럼 값이 같은 것끼리 묶어 그룹을 만들고, 각 그룹에 집계 함수를 적용합니다.

SELECT dept_id, COUNT(*) AS cnt, AVG(salary) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY dept_id;

규칙

• SELECT 리스트에는 GROUP BY에 나열된 컬럼 또는 집계 함수만 올 수 있다.
• GROUP BY 여러 컬럼 지정 시 "여러 컬럼 조합이 같은 행끼리" 그룹화.

SELECT dept_id, job, COUNT(*) FROM emp GROUP BY dept_id, job;

2. HAVING — 그룹 필터

HAVING은 GROUP BY 결과 중 조건을 만족하는 그룹만 남긴다. WHERE가 행 필터라면 HAVING은 그룹 필터.

SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_sal
FROM emp
WHERE  hired_at >= DATE '2020-01-01'   -- 행 단위 필터
GROUP BY dept_id
HAVING AVG(salary) >= 4000000;         -- 그룹 단위 필터

WHERE vs HAVING

구분	위치	대상	집계 함수
WHERE	GROUP BY 전	개별 행	사용 불가
HAVING	GROUP BY 후	그룹	사용 가능

3. ROLLUP — 계층적 부분합

ROLLUP(a, b, c) 은 GROUP BY (a, b, c), (a, b), (a), () 의 모든 소계를 포함한 결과를 돌려줍니다.

SELECT dept_id, job, SUM(salary)
FROM emp
GROUP BY ROLLUP(dept_id, job);

결과에는 (dept_id, job), (dept_id) 소계, 전체 총계 행이 포함됩니다.

4. CUBE — 모든 조합의 부분합

CUBE(a, b) 는 ROLLUP보다 더 많은 조합을 생성. (a,b), (a), (b), () 모두.

SELECT dept_id, job, SUM(salary)
FROM emp
GROUP BY CUBE(dept_id, job);

5. GROUPING SETS — 지정한 조합만

SELECT dept_id, job, SUM(salary)
FROM emp
GROUP BY GROUPING SETS ((dept_id), (job), ());

원하는 조합만 골라 집계할 수 있어 ROLLUP·CUBE보다 유연.

6. GROUPING / GROUPING_ID 함수

소계 행과 상세 행을 구분할 때 사용.

SELECT
  CASE WHEN GROUPING(dept_id) = 1 THEN '합계' ELSE TO_CHAR(dept_id) END AS dept,
  SUM(salary)
FROM emp
GROUP BY ROLLUP(dept_id);

• GROUPING(col) = 해당 컬럼이 소계 행에서 집계된 경우 1, 아니면 0.
• GROUPING_ID(a, b, c) = 여러 컬럼의 GROUPING 결과를 비트마스크로 합산.

7. NULL과 GROUP BY

GROUP BY는 NULL을 하나의 그룹으로 처리합니다.

SELECT dept_id, COUNT(*) FROM emp GROUP BY dept_id;
-- dept_id가 NULL인 행도 하나의 그룹으로 집계

8. 자주 출제되는 포인트

• ROLLUP vs CUBE vs GROUPING SETS 의 조합 수 차이.
• WHERE는 집계 전, HAVING은 집계 후.
• GROUPING 함수로 소계 행을 라벨링.
• GROUP BY에서 NULL은 하나의 그룹.

9. 요약 체크리스트

• GROUP BY와 HAVING의 차이를 표로 설명할 수 있다.
• ROLLUP/CUBE/GROUPING SETS 각각의 조합을 생성할 수 있다.
• GROUPING 함수로 소계 행을 구분할 수 있다.
• 집계 결과에서 NULL 그룹이 발생하는 이유를 안다.